Python et PostGIS : industrialiser ses flux de donnees
Connecter Python a votre base spatiale pour construire des chaines ETL automatisees, fiables et documentees.
Présentation
Pour les profils deja a l'aise avec Python et PostGIS. Vous construisez des chaines completes : extraction depuis des sources heterogenes, transformation, chargement en base, controle qualite et planification. L'IA intervient pour generer et documenter vos traitements.
Ce que vous saurez faire
- Connecter Python a PostgreSQL / PostGIS
- Lire et ecrire des donnees spatiales depuis Python
- Construire une chaine ETL complete et rejouable
- Mettre en place controles qualite et journalisation
- Planifier et superviser des traitements recurrents
- Utiliser l'IA pour generer et documenter du code
Programme jour par jour
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1
Jour 1 - Connexion et manipulation
psycopg et SQLAlchemy : se connecter proprement. Executer des requetes depuis Python. GeoPandas et PostGIS : lecture et ecriture de couches. Gestion des transactions.
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2
Jour 2 - Construire une chaine ETL
Extraire depuis fichiers, API et bases. Transformer et harmoniser. Charger en base avec gestion des mises a jour incrementales. Structurer son code en modules reutilisables.
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3
Jour 3 - Fiabiliser et industrialiser
Controles qualite automatises et gestion des rejets. Journalisation et alertes. Planification des traitements. Documentation assistee par l'IA. Projet fil rouge complet.
Public et prérequis
Pour qui ?
Developpeurs, data engineers et geomaticiens disposant d'un bon bagage technique.
Prérequis
Pratique de Python et connaissance de PostGIS.
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