Python et PostGIS : industrialiser ses flux de donnees
Connecter Python a votre base spatiale pour construire des chaines ETL automatisees, fiables et documentees.
Overview
Pour les profils deja a l'aise avec Python et PostGIS. Vous construisez des chaines completes : extraction depuis des sources heterogenes, transformation, chargement en base, controle qualite et planification. L'IA intervient pour generer et documenter vos traitements.
What you will be able to do
- Connecter Python a PostgreSQL / PostGIS
- Lire et ecrire des donnees spatiales depuis Python
- Construire une chaine ETL complete et rejouable
- Mettre en place controles qualite et journalisation
- Planifier et superviser des traitements recurrents
- Utiliser l'IA pour generer et documenter du code
Day-by-day programme
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1
Jour 1 - Connexion et manipulation
psycopg et SQLAlchemy : se connecter proprement. Executer des requetes depuis Python. GeoPandas et PostGIS : lecture et ecriture de couches. Gestion des transactions.
-
2
Jour 2 - Construire une chaine ETL
Extraire depuis fichiers, API et bases. Transformer et harmoniser. Charger en base avec gestion des mises a jour incrementales. Structurer son code en modules reutilisables.
-
3
Jour 3 - Fiabiliser et industrialiser
Controles qualite automatises et gestion des rejets. Journalisation et alertes. Planification des traitements. Documentation assistee par l'IA. Projet fil rouge complet.
Audience and prerequisites
Who is it for?
Developpeurs, data engineers et geomaticiens disposant d'un bon bagage technique.
Prerequisites
Pratique de Python et connaissance de PostGIS.
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